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苏怡说,目前使用实时甄别“黄牛”的纵深防御技术手段,以“毫秒级”对预约的用户进行风险识别,给出判断结果。目前主要是防止“黄牛”使用自动脚本的方式大规模机器抢票,主要采取的策略类型有5大类,包含不限于请求伪造识别、恶意操作行为识别、智能动态风险画像、关联票务逻辑的风控策略、动态名单等。通过解读近15日的拦截数据,总计接收到3000多万次请求,平均每天超过250万次请求,其中识别恶意机刷流量达到80%以上,在暑期旅游旺季中主要打击了“黄牛”的机刷行为。目前仍处于暑期高峰当中,初始流量中“黄牛请求”占比整体接近90%,如果不做拦截和处置,普通用户将很难参与竞争,买到门票。

💧(撰稿:司空时璧)

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    • 祝羽园⏹LV1六年级
      2楼
      “千人千面”的上海书展,明年再会!🤛
      2024/08/23   来自中山
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    • 🤮利建风LV7大学四年级
      3楼
      “重庆巫山发生车祸3人死亡”?回应来了🐵
      2024/08/23   来自惠州
      6回复
    • 闻晶爱😳LV4幼儿园
      4楼
      Claude 3拒答率优化:大模型从拒答到负责任回答的演进之路🍝
      2024/08/23   来自上饶
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    • 水轮茗LV3大学三年级
      5楼
      今年深圳邮轮旅客吞吐量预计增长逾5倍⚀
      2024/08/23   来自泰州
      1回复
    • 慕容逸菡🔍🚵LV6大学三年级
      6楼
      迈克尔·谢林汉姆:伦敦百年书店续写中国情缘🌈
      2024/08/23   来自内江
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    • 轩辕烁骅LV3大学四年级
      7楼
      三维建模内核技术持续迭代升级 已具备逐步向建筑BIM等领域发力基础🚸
      2024/08/23   来自宜春
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